REDES NEURONALES

Estos dias realmente si que he estado algo ocupado, principalmente por los examenes que he presentado, creo que es de las pocas veces que en verdad me estoy aplicando en la escuela, porque creo que ya es justo el poder obtener ese papelucho (Titulo) que piden en los trabajos.

Aunque me he dado cuenta que bastantes ex-compañeros de la escuela que no saben absolutamente nada de programacion, o de como dar soporte a un equipo de computo, por el simple hecho de llevar un papel donde dice que es INGENIERO (aunque no tenga ni idea de nada), puede obtener un trabajo bien remunerado.

Y las personas como en mi caso, que tenemos los conocimientos, y esa caracteristica que nos distingue de muchas otras, como el ser autodidactas, ingeniosos, el investigar algo hasta ver como funciona realmente, etc..... no pueda obtener un trabajo aunque no sea bien remunerado, pero siempre y cuando realice eso que me guste hacer. Programar, investigar, reparar equipos, etc.

Pero ese no es el tema de hoy.

Resulta que buscando por internet me he dado cuenta que hay demasiada informacion sobre algunos temas.

Pero sobre otros temas mas tecnicos o especificos, es muy poca la informacion que hay disponible en nuestro idioma.

Por tal motivo he decidido capturar una parte de los apuntes de esta materia llamada REDES NEURONALES.

Explico brevemente para las personas que no estan familiarizadas con el tema

Una de las misiones en una red neuronal consiste en simular las propiedades observadas en los sistemas neuronales biológicos a través de modelos matemáticos recreados mediante mecanismos artificiales (como un circuito integrado, un ordenador o un conjunto de válvulas). El objetivo es conseguir que las máquinas den respuestas similares a las que es capaz el cerebro que se caracterizan por su generalización y su robustez.

(Fragmento extraido de wikipedia)

Esta es la primera parte de una serie que tratare no tardar bastante tiempo

* Redes Neuronales Biológica y Artificial
* Función de Transferencia
* Clasificación de las Redes
* Red de Hopfield
* Red LAM

Debido a lo tedioso que es capturar las ecuaciones, me es un poco complicado terminar de pasar estos apuntes, entre los temas que me faltan estan:

* Red BAM
* Red de Hamming
* Red Perceptrón
* Red Perceptrón multicapa
* Red ADALINE
* Red MADALINE
* Red Backpropagation

Si alguien de ustedes se ofrece a ayudarme con una parte, mande un correo a adan_esime@yaho.com.mx

Y como siempre, espero que esto les sea de utilidad.


http://www.paginasprodigy.com/adan_esime/redes_neuronales.pdf